240 -- Produit de convolution, transformation de Fourier. Applications. : Différence entre versions
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+ | * ii)Régulariastion et approximation | ||
+ | On énonce un théorème qui dit que la convolée garde la régularité de la fonction la plus régulière. Approximations de l'unité. Théorèmes de densité. | ||
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+ | * i)Dans <math>L^1(R)</math>, lien avec la convolution. Formule sommatoire de Poisson | ||
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+ | * iii)Application à l'équation de la chaleur | ||
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+ | * i)Définition de l'espace <math>S'(R)</math> | ||
+ | * ii)Transformation de Fourier dans <math>S'(R)</math>, applications à la résolution d'une EDP | ||
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Version du 27 août 2021 à 21:48
Selon Laurent Guillopé (jury aux oraux blancs), il faut savoir calculer la transformée de Fourier :
- d'une fonction constante ;
- d'une fonction créneau (fontion caractéristique de ) : cela donne l'exemple d'une fonction analytique non ;
- de la Gaussienne ;
- de ;
- de (ces deux dernières étant reliées).
Voici le plan que j'envisage:
- I Convolution
- i)Définitions
Le cas général d'existence semble porter le nom de théorème de Young.
- ii)Régulariastion et approximation
On énonce un théorème qui dit que la convolée garde la régularité de la fonction la plus régulière. Approximations de l'unité. Théorèmes de densité.
- II Transformation de Fourier
- i)Dans , lien avec la convolution. Formule sommatoire de Poisson
- ii)Dans l'espace de Schwartz, inversion, prolongement à
- iii)Application à l'équation de la chaleur
- III Extension de la transformation de Fourier aux distributions tempérées
- i)Définition de l'espace
- ii)Transformation de Fourier dans , applications à la résolution d'une EDP
Rien de bien original, certes.
Autres plans
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